AIによるWebデザイン生成技術は業務効率化の手段として注目されています。
しかし、AIに仕事を奪われるのではないか、著作権の問題はないのかと疑問を持つ方もいるでしょう。
結論として、AIは仕事を奪う敵ではなく、質と速度を高める強力な味方です。
本記事では、おすすめのAIツール5選や具体的な活用ワークフロー、将来求められるスキルについて解説します。
正しい活用法を知ることで、AIと共存する新しいデザイナーとしてのキャリアが見えてきます。
自身の市場価値を高めたい方は、ぜひ参考にしてください。
Webデザイナーの仕事はAIに奪われるのではなく進化する
AIの技術進歩により、Webデザイナーの将来について不安を感じる方もいるかもしれません。
しかし、AIは仕事を奪う存在ではなく、業務を効率化し、質を高めるための強力なパートナーへと進化しています。
ここでは、AIと共存する新しいデザイナーの姿について解説します。
AIが台頭してもWebデザインの仕事はなくならない理由
AIの普及が進んでも、Webデザイナーの需要がなくなることはないでしょう。
その理由は、AIが得意とする領域と人間が担うべき領域が明確に異なるためです。
AIは、膨大なデータを元にしたパターンの生成や、コードの記述といった具体的な作業を高速におこなう指示待ちのツールです。
一方で、クライアントが抱えるビジネス上の課題を解決するための戦略設計や、言葉にしにくいニュアンスを汲み取るコミュニケーションは、人間にしかできません。
経済産業省などが公表しているDX時代の人材要件においても、デジタル技術を活用して課題解決をおこなう能力が重要視されています。
過去にDTPやノーコードツールが登場した際も、デザイナーの仕事はなくならず、むしろ制作の敷居が下がったことで市場が拡大しました。
AIの登場も同様に、クリエイティブな意思決定をおこなうデザイナーの価値をより高める機会となるでしょう。
参照元：経済産業省 生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方2024
WebデザイナーからAIデザインディレクターへの将来のステップアップ
これからのWebデザイナーには、自らデザインするだけでなく、AIをうまく活用する能力が求められます。
従来の作業者としての役割から、AIに的確な指示を出し、生成物の品質を管理するAIデザインディレクターへと進化することが重要です。
AIを活用して単純作業を効率化できれば、マーケティングや企画といった上流工程に空いた時間を充てられます。
一人あたりの生産性が向上すれば、より付加価値の高い提案ができるようになり、結果として市場価値や収入の向上につながります。
実際に、AIツールを制作フローに組み込むことで作業時間を短縮し、その分多くの案件を受注したり、単価の高いコンサルティング業務へシフトしたりするフリーランスの事例も増えています。
AIを使いこなす監督・指示役としてのスキルは、今後ますます重宝されることでしょう。
参照元：AI×Webマーケティングとは？AI活用のWebマーケ最前線の実務や未経験から成功する始め方を解説
【無料あり】現場で使えるおすすめWebデザインAI生成ツール5選
Web制作の現場では、すでに多くのAIツールが導入され、活用されています。
ここでは、初心者でも扱いやすい自動生成ツールから、プロの現場で必須の高度な機能を持つツールまで、用途にあわせて厳選した5つのツールを紹介します。
自動でWebサイト構築ができる生成AIツール
専門的な知識がなくても、直感的な操作でWebサイトを作成できるツールが登場しています。
Wix ADIやZipWPといったサービスはいくつかの質問に答えるだけで、AIが目的にあわせたレイアウトや画像、テキストを自動で提案し、サイトの土台を構築します。
これらのツールの大きなメリットは、ゼロから構築する手間を省き、短時間で形にできる点です。
生成されたデザインをベースに、好みの色や画像に変更するだけでオリジナルのサイトが完成するため、スピーディーな立ち上げが求められる場面でとくに役立ちます。
具体的な手順としては、業種やサイトの目的などの情報を入力し、AIが提案するデザイン案から好みのものを選択、最後に細部を調整するのが一般的です。
まずは無料で試せるプランを用意しているサービスも多いため、実際に触れてみて使用感を確認しましょう。
プロも活用するFigma・Adobe・CanvaのAI機能
プロのWebデザイナーが日常的に使用するデザインツールにも、強力なAI機能が搭載されています。
Figma AIやAdobe Fireflyは、既存のワークフローを大きく変えることなく、制作効率を飛躍的に向上させることができます。
Adobe Fireflyは、テキストでの指示によって高品質な画像を生成したり、画像の一部を自然に拡張や削除が可能です。
また、FigmaのAI機能を利用すれば、レイアウトの自動調整や、ダミーテキスト・画像の配置を一瞬でおこなうことができます。
さらに、ノンデザイナーにも人気のCanvaは、AI機能 Magic Design により、テキストを入力するだけでSNS投稿画像やプレゼン資料、Webサイトのデザイン案を一瞬で生成できます。
直感的な操作で修正も容易なため、バナー制作などで重宝します。
これらを活用できれば、ルーチンワークにかかる時間を大幅に削減し、デザインのブラッシュアップに集中できるようになります。
各ツールを導入する際は、コストと機能のバランスを考慮することが大切です。主なツールの料金目安は次の通りです。
【主なAIデザインツールの料金プラン目安】
| ツール名 | プラン概要 | 料金目安（月額） |
|---|---|---|
| Wix | 無料プランあり | パーソナル：1,200円〜 |
| ZipWP | 無料プランあり | Pro：約3,000円〜 |
| Adobe Firefly | 無料クレジットあり | プレミアム：680円〜 |
| Figma | スターター：無料 | プロフェッショナル：2,250円〜 |
| Canva | 無料プランあり | Canva Pro：1,180円〜 |
最新情報は各公式サイトを確認してください。
各社とも頻繁にアップデートをされており、機能の精度や使い勝手は日々向上しています。
最新の機能をキャッチアップし、自身の制作プロセスに取り入れることで、作業効率と品質の両方を高められます。
【制作時間が劇的に短縮】AI活用の具体的な作業の流れ
AIを制作フローに適切に組み込むことで、従来の手作業に比べて劇的な時間短縮が可能になります。
ここでは、具体的な数値データを交えながら、効率的な制作の流れと、AIへの指示出しのコツについて解説します。
AI導入でバナー制作時間は短縮できる
バナー制作においてAIを活用した場合、作業時間を大幅に圧縮できることが実証されています。
従来、アイデア出しから完成まで60分程度かかっていた作業が、AIを導入により10分〜15分程度まで短縮されるケースも珍しくありません。
【AI活用の制作工程例】
- ラフ案出し
- 人間による修正
- データの書き出し
具体的な時間の内訳としては、まずAIに複数のラフ案やバリエーションを出させるのに約5分、その中からよいものを選んで人間が微調整するのに約10分、最後の書き出しは一瞬で完了します。
ゼロからアイデアを絞り出す苦労や、手作業でレイアウトを組む時間が削減されるため、精神的な負担も大きく軽減されます。
これまでの作る作業から、AIが出した案を選んで整える作業へとシフトすれば、限られた時間の中でより多くの制作物を生み出すことができるようになります。
思い通りのデザインを出力するためのプロンプトのコツ
AIから理想のデザインを引き出すためには、的確なプロンプト、つまり指示出しが欠かせません。
抽象的な言葉だけではAIに意図が伝わらず、期待外れの結果になることが多いため、具体的な要素を言語化して伝える必要があります。
効果的なプロンプトを作成するためにはテーマや目的だけでなく、配色やスタイル、ターゲット層、含めたい要素などを明確に指定することが重要です。
かっこよいデザインではなく、20代女性向けのパステルカラーを使用した、シンプルで清潔感のあるカフェのバナーのように具体的に指示します。
一度の指示で完璧な結果が出るとは限りません。
生成された結果を見て、文字をもう少し大きく、背景を明るくといった追加の指示（リテイク）を何度か繰り返すことで、徐々にイメージに近づけていくプロセスが大切です。
同じテーマでもプロンプト次第で出力結果は大きく変わるため、いろいろな言い回しを試してコツを掴んでいくことが重要です。
AIができること・できないこととプロの修正技術
AIは万能ではなく、得意なことと苦手なことがはっきりしています。
AIが生成したものをそのまま納品するのではなく、人間の手で適切な修正を加えることで、はじめてプロレベルの品質になります。
ここでは、AIの限界と人間が補うべき技術について解説します。
AIの苦手分野と人間が補うべき仕上げの技術
現状のAIは、全体的な雰囲気を作ることは得意ですが、細部の調整やユーザーへの配慮といった点ではまだ不十分な場合があります。
とくに、日本語の文字詰め（カーニング）や視認性を考慮した配色の微調整、ユーザーが迷わずに操作できる動線設計などは、人間のデザイナーによる確認と修正が不可欠です。
AIは学習データに基づいた平均点のデザインを出力する傾向があるため、そのままではどこかで見たような画一的な仕上がりになりがちです。
ブランドの独自の魅力や世界観を表現するためには、人間の感性でエッセンスを加える必要があります。
AIが作成した素案をベースに、プロが細部を整え、魂を吹き込むことで、スピードとクオリティを両立させた制作物が完成します。
「AI生成＋人間の修正」というハイブリッドな手法こそが、これからのWebデザインにおける標準となります。
コーディングまで自動化できるAIツールの現状と精度
デザインだけでなく、HTMLやCSSといったコーディングの領域でもAIによる自動化が進んでいます。
デザインカンプ画像を読み込ませるだけでコードを生成するツールも登場していますが、その精度については正しく理解する必要があります。
生成されるコードは、見た目を再現する点でみれば一定のレベルに達していますが、SEO（検索エンジン最適化）やアクセシビリティ（使いやすさ）、保守性といった観点からは、まだ手直しが必要なケースが大半です。
不要なタグが含まれていたり、構造が最適でなかったりする場合もあります。
そのため、生成されたコードをそのまま使用するのではなく、内容を理解し、必要に応じて修正できる知識が求められます。
AIはあくまでコーディングの叩き台を作成する補助ツールとして捉え、最終的な品質担保はエンジニアやデザイナーがおこなう必要があります。
生成AIデザインの著作権と商用利用の注意点
AIを活用する上で避けて通れないのが、著作権や商用利用に関する問題です。
トラブルを未然に防ぎ、安心して業務で利用するために知っておくべき法的なポイントと、クライアントワークでの注意点を解説します。
AI生成物は誰のもの？著作権トラブルを防ぐために
AIによって生成された画像やデザインの著作権については、現在も法的な議論が進められていますが、基本的な考え方として、AIが自律的に生成したものには原則として著作権が発生しないという見解が一般的です。
ただし、人間が創作的な寄与（詳細なプロンプトや修正など）をおこなった場合は、人間に著作権が認められる可能性があります。
注意が必要なのは、使用するAIツールの利用規約です。
ツールによっては商用利用を禁止していたり、生成物の権利が運営会社に帰属すると定めていたりする場合があります。
業務で使用する前には、必ず商用利用が可能かどうかを確認することが重要です。
また、生成されたデザインが既存の著作物に偶然似てしまった場合、著作権侵害のリスクが生じます。
文化庁などのガイドラインを参考にしつつ、納品前には類似画像検索をおこなうなど、他者の権利を侵害していないか慎重に確認するプロセスが必要です。
参照元：文化庁 AIと著作権
クライアントへの提案時に気をつけるべきこと
クライアントワークでAIを利用する際は、トラブルを避けるために事前の合意形成が大切です。
納品物にAI生成物が含まれることを伝えるべきか、権利関係はどうなるのかといった点について、契約段階で明確にすることが推奨されます。
とくに大手企業などでは、コンプライアンスの観点からAIの使用を制限している場合もあります。
提案時にAIツールを活用して効率化を図りますが、権利関係には十分配慮しますといった説明をおこない、安心してもらうことが信頼につながります。
制作現場では、AI利用に関する条項を盛り込んだ契約書や同意書を用意するケースも増えています。
双方が納得した上でプロジェクトを進められるよう、透明性のあるコミュニケーションを心がけることが、プロとしての責任です。
AI時代に市場価値を高めるための学習とスキルアップ
AI技術が進化し続ける中で、Webデザイナーとして生き残るためには、継続的な学習とスキルのアップデートが欠かせません。
AIを使いこなす土台となる基礎知識の重要性と、効率的な学習方法について解説します。
AIを使いこなすためにこそ基礎的なデザイン知識が必要
AIツールを使えば誰でもそれらしいデザインが作れるからこそ、プロとしての差は基礎力に現れます。
AIが出力したデザインがよいものなのか、どこを修正すべきなのかを判断するためには、デザインの4原則や色彩理論といった基礎知識が不可欠です。
基礎がないままツールだけを使っていると、AIの出力結果に依存してしまい、クライアントの要望に応じた的確な修正やディレクションができなくなります。
AIを利用するには、デザインの本質を理解し、良し悪しを見極める目を養うことが重要です。
活躍しているデザイナーの多くが、新しいツールを学びつつも、デザインの原理原則を大切にしています。
技術が変わっても通用する普遍的な知識こそが、AI時代の生存戦略における強力な武器となります。
未経験からAI×Webデザインを学ぶおすすめの方法
これからWebデザインを学ぶのであれば、従来のデザインスキルに加えて、最新のAI活用術の同時習得もおすすめです。
独学で情報を集めることも可能ですが、体系的なカリキュラムで学べるスクールや講座を利用するのが効率的です。
スクールを選ぶ際は、デザインの基礎はもちろん、生成AIツールの使い方やプロンプトエンジニアリングといった最新技術を取り入れた授業があるかどうかが一つの基準になります。
現場で求められるスキルセットをバランスよく身につけることで、即戦力としての価値を高めることができます。
まずは無料の体験レッスンやカウンセリングに参加し、自身にあった学習環境を探してみることをおすすめします。
AIという新しい技術を味方につけ、理想のキャリアへの第一歩を踏み出してください。
Webデザイン×AIに関するよくある質問
WebデザインとAIに関して、これから学習をはじめる方や現役の方からよく寄せられる疑問に回答します。
未経験でもAIを使えばすぐにWebデザイナーになれますか？
AIを活用できれば、未経験者でも一定レベルのデザイン作成が可能となりますが、それだけですぐにプロとして通用するわけではありません。
プロのWebデザイナーには、クライアントの要望を汲み取る力や、マーケティング視点、そしてAIが作ったものを修正・構築する基礎スキルが求められるからです。
ただし、AIは学習を強力にサポートしてくれるツールです。
コードの書き方を教えてくれたり、デザインのアイデアを出してくれたりするため、独学やスクールでの学習効率は格段に上がります。
AIを補助として使いながら、継続的に実践スキルを磨いていくことが、プロへの近道といえます。
コーディングの知識はもう不要ですか？
AIによってコードの自動生成が可能だとしても、コーディングの知識は依然として必要です。
生成されたコードが正しいかどうかを確認したり、レイアウトが崩れた際に原因を特定して修正したりするためには、HTMLやCSSの仕組みを理解する必要があります。
また、Webサイトに複雑な動きをつけたり、独自のカスタマイズをおこなう場合も、人間の手による実装が求められます。
一からすべて書ける必要性は薄れていく可能性がありますが、書かれている内容を理解し、直せるレベルの知識は、現場でトラブルに対応するために不可欠です。
現場のエンジニアやデザイナーも、AIを使いつつ最終的なコードの品質管理は人間がおこないます。
まとめ
本記事では、AI技術の進化に伴うWebデザイナーの役割の変化や、業務効率化に役立つ自動生成ツールについて解説しました。
AIは制作時間を短縮しアイデアを広げる強力な武器となりますが、細部の調整や戦略的な設計には依然として人間の基礎スキルが不可欠です。
これからはAIを単なるツールとして利用するだけでなく、的確に指示を出し品質を管理するディレクション能力が重要になります。
進化する技術を柔軟に取り入れ、自身のスキルと組みあわせることで、より価値のあるデザイナーを目指してください。
まずは無料ツールから試し、新しい学びの第一歩を踏み出してみましょう。
